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煤矿井下爆炸性气体环境下的电气设备，在应用前必须要经过防爆认证。目前常用的认证方法是爆炸性火花实验，但是爆炸性火花实验周期长......
针对前轮转向（2WS）汽车低速转弯半径大，高速稳定性差的问题，以二自由度四轮转向（4WS）车辆为研究对象，建立了汽车动力学模型和运动方程，结合......
感应电机在传统PI控制中，参数固定且容易超调。针对该问题，文中研究了一种基于自适应模糊神经网络PI控制与全阶自适应观测器的感应电......
相对于燃煤锅炉,燃气锅炉具有高热效率、低大气污染等优点,因此,燃气锅炉逐渐被广泛运用于生产生活中。锅炉长期在高温高压的恶劣......
在边坡的稳定性预测和评价方法中,传统的数值分析法计算量大,对经验的依赖性强,无法体现边坡动态开放和非线性的特征。本文针对岩......
学位
20世纪80年代以来,薄板坯连铸连轧技术以其流程紧凑、高效、节能及具有生产薄规格、高强度等高附加值产品上的优势,得到快速发展。......
滚动轴承是高速动车组中极为重要的一个零部件,它工作的环境复杂,面临着多种载荷和不同方式的磨损,是旋转机械中受损率极高的一个......
随着能源短缺与环境恶化等问题日趋严重,新能源汽车的开发利用已成为各国汽车产业界发展的重要方向。在此背景下,纯电动汽车作为新......
随着现代战争的复杂化,具备高精准攻击性能的智能弹药在战场上的应用需求日益增加,随之对目标探测与识别技术提出了更高层次的要求......
同步磁阻电机具有能效高、不使用永磁材料等优势,是近年来国内外高效节能电机领域的研究热点。为实现高效运行,同步磁阻电机的控制......
随着城市化进程的不断推进,地铁建设已成为城市轨道交通的主流发展方向。盾构法作为一种可以适应多种恶劣环境的方法,在地铁隧道施......
地铁系统为机车供电提供动力,供电电流流经过走行轨时,部分电流泄漏至大地形成杂散电流。对于敷设在地铁周围的埋地钢制燃气管道,......
心电信号是心血管疾病的重要诊断依据,探索新方法来处理心电信号对于医学诊疗具有重要的理论意义与实用价值。阐述了一种包含输入......
鉴于光斑面积是紫外成像检测电晕放电的一种有效量化参数,以棒-板模型交流放电为例,研究了不同交流放电强度下光斑面积随紫外成像......
依照传统控制理论的控制方法，要实现对系统的分析和有效控制，必须建立系统的数学模型，然而对于有些复杂的非线性系统，由于影响因素诸多......
Web个性化服务是当前人工智能和信息技术领域研究的热门课题之一。以搜索引擎为主的信息检索技术并没有考虑用户的兴趣、偏好的不......
在模糊控制理论、仿真技术理论和模糊逻辑相关理论快速发展及其它们在实际工程中大量应用的背景下,模糊建模理论方法得到较快的发......
得益于物联网与人工智能等高新技术,智能家居行业得到迅速发展,备受瞩目。现阶段大多智能家居系统是用户通过手动触发的方式远程控......
当今数字化与智能制造是制造业发展的必然趋势,工业机械臂作为智能工厂的关键,迎来了新一轮的发展机遇。作为现代工业发展的重要基......
列车防冒进系统是保证列车安全运行的核心设备。由于其设计之初仅考虑了列车触发防护曲线下启动紧急制动的机制从而达到安全停车的......
学位
当前,由于石油危机及环境污染等因素的影响,使得纯电动汽车成了各国争相发展的重点领域。而FSAE赛事为我国电动汽车领域培养了众多......
重金属污染农作物后可通过食物链进入人体从而严重危害身体健康。如何快速准确地监测农作物中重金属含量已成为当今生态与粮食安全......
增程式电动汽车作为一种新型技术路线，通过增加一个增程器来克服传统电动汽车行驶里程短的缺点。但由于增程器系统频繁启停且工......
为了缓解地球资源的枯竭,减少燃料燃烧所造成的温室效应和防止环境污染对人类健康造成的不良影响,近年来国际社会普遍关注对太阳能......
在多因素负荷预测的建模中,模糊推理系统是一种较为有效的方法.输入变量选择和输入空间划分是模糊建模的基础,也是难点所在.数据挖......
自适应-神经模糊推理(ANFIS-Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)是将自适应调节及神经网络技术应用在其中的模糊推理技术.应......
提出了一种基于小波-ANFIS的水库年径流组合预报模型.利用Mallat算法对年径流序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的低频信号和高频......
Water quality is always one of the most important factors in human health. Artificial intelligence models are respected ......
【摘要】解放CA1121J型载重汽车发动机是燃油喷射系统为泵-管-嘴型的柴油机，其燃油喷射系统很容易出现故障，已成为柴油机的主要故障......
利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,......
A novel methodology for prediction of network traffic,WPANFIS,which relies on wavelet packet transform(WPT)for multi-res......
Sizing of rock fragmentation modeling due to bench blasting using adaptive neuro-fuzzy inference sys
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本文利用自适应性模糊神经网络(ANFIS),建立了紧急状态下人员疏散行动开始时间的预测模型.在关于火灾状态下人员疏散行为反应数据......
Prediction of Rotor Spun Yarn Strength Using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System and Linear Multip
This paper presents a comparison study of two models for predicting the strength of rotor spun cotton yarns from fiber p......
基于二叉树和模糊逻辑理论 ,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型 .将线性模型和模糊集组织在树结构上 ,并给出了更新线性模型......
期刊
针对老年病临床早期精准诊断效率低,老年患者的健康管理意识薄弱等问题,文中提出了一种基于模糊聚类算法的健康数据评价分析模型。......
地下水位波动预测对水资源管理具有重要意义。利用人工神经网络(ANNs)、自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和支持向量机(SVM)模型对黄......
为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点，本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中，基于轻度混合电动汽车的试验数据，建立了......
在讨论基于自适应神经网络的模糊系统(ANFIS)建模基础上,提出一种基于多模型的在线故障诊断策略.首先应用ANFIS建模方法建立一组模......
回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一......
系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在......
针对电厂热工测量参数难以进行有效预测的问题,提出一种基于ANFIS模型的烟气含氧量建模和预测方法。基于自适应神经模糊推理系统(A......
本文研究基于自适应神经模糊推理（ANFIS）的三级倒立摆控制。ANFIS建立在专家经验的基础上，以收集到的数据为样本，进行训练学习，从而优化......
针对纯碱碳化过程的复杂建模问题,提出基于T-S模型的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的建模方法。该方法提取碳化过程出碱流量与塔内......
基于不同温度和大麦种群不同生长阶段（软组织、叶片发育阶段等）的麦蚜种群实验数据,首先利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）,分别建立......
